У вас есть датасет с большим количеством признаков (фичей). Какие методы отбора признаков вы знаете?
Можно назвать несколько методов (это неполный список): ✔️Жадные алгоритмы. - Эти алгоритмы работают последовательно, на каждом шаге выбирая признак, который предлагает наибольшее улучшение производительности модели. - Есть «жадное добавление», когда новые признаки добавляются один за другим, и «жадное удаление», когда признаки удаляются до тех пор, пока это не навредит производительности. ✔️Случайный поиск с адаптацией. Вместо просмотра всех возможных комбинаций, этот метод генерирует случайные подмножества признаков и оценивает их. Со временем метод адаптируется, предпочитая подмножества, которые демонстрируют лучшую производительность.
У вас есть датасет с большим количеством признаков (фичей). Какие методы отбора признаков вы знаете?
Можно назвать несколько методов (это неполный список): ✔️Жадные алгоритмы. - Эти алгоритмы работают последовательно, на каждом шаге выбирая признак, который предлагает наибольшее улучшение производительности модели. - Есть «жадное добавление», когда новые признаки добавляются один за другим, и «жадное удаление», когда признаки удаляются до тех пор, пока это не навредит производительности. ✔️Случайный поиск с адаптацией. Вместо просмотра всех возможных комбинаций, этот метод генерирует случайные подмножества признаков и оценивает их. Со временем метод адаптируется, предпочитая подмножества, которые демонстрируют лучшую производительность.
The lead from Wall Street offers little clarity as the major averages opened lower on Friday and then bounced back and forth across the unchanged line, finally finishing mixed and little changed.The Dow added 33.18 points or 0.10 percent to finish at 34,798.00, while the NASDAQ eased 4.54 points or 0.03 percent to close at 15,047.70 and the S&P 500 rose 6.50 points or 0.15 percent to end at 4,455.48. For the week, the Dow rose 0.6 percent, the NASDAQ added 0.1 percent and the S&P gained 0.5 percent.The lackluster performance on Wall Street came on uncertainty about the outlook for the markets following recent volatility.
In many cases, the content resembled that of the marketplaces found on the dark web, a group of hidden websites that are popular among hackers and accessed using specific anonymising software.“We have recently been witnessing a 100 per cent-plus rise in Telegram usage by cybercriminals,” said Tal Samra, cyber threat analyst at Cyberint.The rise in nefarious activity comes as users flocked to the encrypted chat app earlier this year after changes to the privacy policy of Facebook-owned rival WhatsApp prompted many to seek out alternatives.Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from it
